Por Pesach Benson • 16 de setembro de 2026
Jerusalem, 16 de setembro de 2026 (TPS-IL) — Modelos de inteligência artificial podem identificar padrões em sons de animais, mas ainda podem ter dificuldade em determinar o que esses sons significam para os animais que os ouvem, de acordo com um novo estudo internacional liderado por pesquisadores israelenses.

“Identificar padrões acústicos não é necessariamente o mesmo que decifrar o significado”, disse o Prof. Yossi Yovel da Tel Aviv University, um dos pesquisadores do estudo. “Para entender o que um animal está ‘dizendo’, precisamos saber como o animal que recebe a mensagem o percebe e responde a ele.”

O estudo sugere que depender de IA para analisar as características físicas das vocalizações de animais pode fornecer uma imagem incompleta da comunicação animal. Sons acusticamente semelhantes podem transmitir mensagens diferentes, enquanto sons que soam diferentes podem carregar o mesmo significado.

Os pesquisadores testaram esse problema usando vocalizações feitas por bebês humanos que ainda não haviam desenvolvido completamente a fala. Ao contrário dos chamados de animais, o contexto comunicativo desses sons pode ser avaliado em certa medida porque os pesquisadores podem observar as circunstâncias em que ocorrem e como as pessoas respondem.

As gravações incluíram vocalizações feitas em três situações: angústia, chamando especificamente pela mãe ou pai da criança e solicitando comida.

Os pesquisadores analisaram as gravações usando um método acústico tradicional e duas redes neurais avançadas. Uma foi treinada usando vocalizações de animais, enquanto a outra foi treinada em fala humana adulta. A comparação permitiu aos pesquisadores examinar se modelos treinados em diferentes tipos de comunicação vocal poderiam identificar as distinções entre as vocalizações dos bebês.

As redes neurais tiveram um desempenho melhor do que o método acústico tradicional, mas nenhuma conseguiu classificar consistentemente as vocalizações de acordo com seu contexto comunicativo.

Em alguns casos, os modelos de IA agruparam sons associados a diferentes situações. Em outros, separaram sons que estavam associados à mesma situação. Os modelos também não conseguiram detectar a urgência crescente em sequências de vocalizações, uma distinção que os humanos podem perceber naturalmente.

IA Luta para Decodificar Sons de Animais

As descobertas levantam questões sobre esforços recentes para usar IA para estudar a comunicação entre morcegos, baleias, pássaros e outros animais. De acordo com os pesquisadores, tais esforços muitas vezes assumem que identificar padrões nas características físicas dos sons pode revelar o que esses sons comunicam.

Mas o significado de uma vocalização depende não apenas de como ela é produzida, mas também de como é percebida pelo animal que a recebe.

Os pesquisadores disseram que diferentes espécies têm seus próprios mundos perceptivos, o que significa que a importância de um som não pode ser necessariamente inferida apenas de suas características acústicas.

Eles argumentam que futuras tentativas de decifrar a comunicação animal devem combinar IA com observações comportamentais, experimentos de reprodução e, quando possível, medições da atividade cerebral. Tais métodos poderiam ajudar os pesquisadores a determinar não apenas quais sons ocorrem juntos, mas também como os animais os interpretam e respondem a eles.

“Nos últimos anos, tem havido um crescente entusiasmo sobre a possibilidade de usar inteligência artificial para decodificar a comunicação animal, mas nosso estudo mostra que essas promessas devem ser tratadas com cautela”, disse Yovel.

“A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa, mas não substitui a perspectiva do próprio animal”, acrescentou.

A equipe de pesquisa incluiu cientistas da Tel Aviv University, da Hebrew University of Jerusalem, da University of Edinburgh na Grã-Bretanha, do Museum für Naturkunde – Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science da Alemanha e da Humboldt-Universität zu Berlin.

Os pesquisadores disseram que as descobertas não descartam a IA como uma ferramenta para estudar a comunicação animal, mas indicam que a análise acústica sozinha pode não ser suficiente para estabelecer o que os animais estão comunicando.

As descobertas foram publicadas na revista revisada por pares Current Biology.