Por Pesach Benson • 20 de outubro de 2026
Jerusalém, 20 de outubro de 2026 (TPS-IL) — Décadas de pesquisa revelaram muito sobre a doença de Alzheimer, mas os cientistas ainda não entendem completamente por que ela afeta os pacientes de maneiras tão diferentes. Um novo estudo propõe uma estrutura computacional que pode ajudar os pesquisadores a conectar descobertas de diferentes áreas e construir uma imagem mais abrangente da doença.

Pesquisadores de Israel e dos Estados Unidos argumentam que estudos genéticos, biológicos e cognitivos frequentemente examinaram o Alzheimer de perspectivas separadas. Ao vincular modelos de computador especializados, eles esperam identificar relacionamentos que possam ajudar a explicar as diferenças entre os pacientes e, eventualmente, informar ensaios clínicos e tratamentos mais direcionados.

O estudo foi liderado pelo Prof. Shahar Arzy da Universidade Hebraica de Jerusalém, com contribuições do cientista da computação Barak Raveh e do Prof. Gad Marshall da Harvard Medical School. Os pesquisadores argumentam que nenhum modelo único pode capturar adequadamente a complexidade da doença de Alzheimer.

A doença de Alzheimer, a principal causa de demência em todo o mundo, afeta milhões de pessoas. Está associada ao acúmulo anormal das proteínas amiloide e tau no cérebro. Inflamação, danos vasculares, distúrbios metabólicos e outros processos biológicos também podem contribuir para seu desenvolvimento e progressão. Os pacientes podem experimentar combinações variadas de perda de memória, dificuldades de linguagem, desorientação e alterações comportamentais, bem como problemas com processamento visual ou tomada de decisão.

“Isso significa que duas pessoas que recebem o mesmo diagnóstico de doença de Alzheimer podem, na verdade, estar experimentando combinações muito diferentes de alterações biológicas e cognitivas”, disse Arzy.

“Em vez de procurar uma única explicação que se ajuste a todos os pacientes, precisamos entender o perfil individual da doença”, acrescentou.

Para lidar com essa complexidade, os pesquisadores propõem um método conhecido como metamodelagem. Em vez de tentar construir um modelo enorme que incorpore todas as informações disponíveis, a abordagem conectaria modelos de computador especializados que examinam exames cerebrais, informações genéticas, alterações moleculares, sintomas cognitivos e outros fatores. Vínculos matemáticos entre os modelos poderiam ajudar os pesquisadores a investigar como esses diferentes elementos se relacionam uns com os outros.

Se desenvolvido e validado, o framework poderia ajudar os pesquisadores a investigar por que o Alzheimer progride de maneira diferente entre os pacientes, identificar padrões associados a diferentes perfis da doença e examinar como os processos biológicos interagem.

Também poderia permitir que os pesquisadores modelassem cenários de tratamento hipotéticos e explorassem se pacientes com características biológicas semelhantes poderiam responder de maneira diferente a intervenções específicas. Tais descobertas poderiam ajudar a informar pesquisas futuras e o design de ensaios clínicos, embora a utilidade do framework dependesse de desenvolvimento e testes adicionais.

O estudo foi publicado na revista revisada por pares, Brain.