Por Pesach Benson • 6 de maio de 2026

Jerusalém, 6 de maio de 2026 (TPS-IL) — Cientistas israelenses desenvolveram uma nova forma de monitorar a doença inflamatória intestinal usando um simples teste de fezes, uma descoberta que pode reduzir a necessidade de colonoscopias repetidas para milhões de pacientes em todo o mundo, anunciou a Universidade Hebraica de Jerusalém.

A doença inflamatória intestinal, ou DII, afeta um número estimado de 6 a 8 milhões de pessoas globalmente. A condição inclui a doença de Crohn e a colite ulcerativa, doenças crônicas nas quais o sistema imunológico ataca o trato digestivo, causando dor, diarreia, sangramento e outras complicações.

Não há cura para a DII; a condição é tipicamente gerenciada por meio de mudanças na dieta e medicação, com cirurgia reservada para complicações graves. Se não tratadas, os pacientes podem necessitar de cirurgia de emergência, hospitalização ou remoção de parte do intestino ou cólon.

Os médicos atualmente dependem de colonoscopias e marcadores laboratoriais para monitorar a inflamação e determinar se os tratamentos estão funcionando. As colonoscopias — nas quais um tubo fino e flexível com uma câmera é inserido no reto para examinar o interior do cólon — são invasivas, caras e desconfortáveis.

No entanto, um estudo liderado pelos Professores da Universidade Hebraica Moran Yassour, Eyal Shteyer e Yuval Dor, e incluindo pesquisadores do Shaare Zedek Medical Center de Jerusalém, descobriu que o DNA humano em amostras de fezes pode fornecer uma imagem detalhada da inflamação intestinal.

As descobertas foram publicadas na revista revisada por pares Microbiome.

“Ruído” Biológico ou um Marcador Ignorado?

Os pesquisadores descobriram que o DNA liberado nas fezes por células imunológicas chamadas neutrófilos reflete de perto a gravidade da inflamação no intestino. Neutrófilos são um tipo de glóbulo branco que serve como uma das primeiras linhas de defesa do corpo contra infecção e inflamação.

“Por muito tempo, o DNA humano encontrado em amostras de fezes foi tratado como ‘ruído’ biológico que filtrávamos para focar em dados microbianos”, disse Yassour. “Nossas descobertas mostram que esse DNA contém informações valiosas e não apreciadas, refletindo a atividade do sistema imunológico em tempo real.”

Os cientistas usaram o perfil de metilação, um método que identifica a origem tecidual dos fragmentos de DNA, para determinar de onde veio o material genético. Eles descobriram que o DNA de neutrófilos domina as amostras de fezes de pacientes com DII, revertendo suposições anteriores de que a maior parte do DNA humano em matéria fecal se originava de células que revestem o cólon.

De acordo com o estudo, os níveis de DNA de neutrófilos se correlacionaram fortemente com a calprotectina fecal, um marcador estabelecido usado para detectar inflamação intestinal.

Os pesquisadores disseram que o perfil de metilação pode oferecer vantagens porque o teste de calprotectina pode se tornar menos eficaz em casos graves.

A equipe também desenvolveu uma nova medida chamada Razão Neutrófilo-Epitélio, ou NER, que, segundo eles, distingue com mais precisão entre doença ativa e remissão.

Os pesquisadores combinaram as descobertas de DNA humano com a análise do microbioma — o estudo de bactérias e outros microrganismos que vivem no sistema digestivo. Usando modelos de aprendizado de máquina, eles foram capazes de identificar pacientes com DII e distinguir entre doença de Crohn e colite ulcerativa.

As descobertas foram consistentes entre pacientes israelenses, tanto crianças quanto adultos, na Holanda, sugerindo que a abordagem pode funcionar em diferentes grupos etários e populações.

“Ao analisar os componentes humano e microbiano juntos, podemos obter uma imagem muito mais clara do que está acontecendo no intestino”, disse Yassour.

Os pesquisadores disseram que a abordagem dupla poderia eventualmente permitir que os médicos monitorassem surtos e respostas ao tratamento por meio de testes de fezes de rotina, em vez de procedimentos invasivos repetidos. Além disso, um sinal baseado em DNA poderia fornecer uma leitura mais contínua e sutil da inflamação, ajudando a detectar surtos mais cedo e a confirmar quando um paciente está verdadeiramente em remissão.

O estudo também demonstra que modelos de aprendizado de máquina podem distinguir a doença de Crohn da colite ulcerativa e prever a atividade da doença, o que poderia ajudar os médicos a adaptar as terapias de forma mais rápida e precisa.