Por TPS-IL • 29 de janeiro de 2026

Jerusalém, 29 de janeiro de 2026 (TPS-IL) — Um novo sistema de inteligência artificial projetado para rastrear como os gatos interagem pode fazer mais do que melhorar o bem-estar animal. Cientistas israelenses dizem que a mesma tecnologia poderia um dia ser usada para estudar o comportamento social em humanos, após revelar padrões ocultos em relacionamentos felinos que a observação humana tradicional não detectou.

Um dos pesquisadores por trás do estudo explicou ao The Press Service of Israel que o projeto leva a pesquisa de comportamento animal para além da observação tradicional e para uma era orientada por dados. Em vez de depender apenas da interpretação humana, a equipe da Universidade de Haifa, em Israel, usou IA para rastrear como os gatos se relacionam fisicamente ao longo do tempo, revelando padrões sociais que são difíceis ou impossíveis de detectar consistentemente pelo olho humano.

“Neste estudo, mostramos que a inteligência artificial pode nos ajudar a dar o salto da psicologia animal para a pesquisa de sociologia animal, e tem implicações práticas em qualquer campo relacionado ao bem-estar animal, em casa ou em abrigos”, disse o Dr. Teddy Lazebnik, do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade de Haifa e do Departamento de Computação da Universidade de Jonkoping, Suécia, ao TPS-IL.

O estudo foi recentemente publicado no *Journal of Veterinary Behavior*, revisado por pares. Em sua essência está uma ideia simples, mas poderosa: medir a distância. Usando visão computacional baseada em IA, os pesquisadores analisaram gravações de vídeo de gatos adultos interagindo naturalmente em um ambiente controlado. O sistema mediu continuamente a proximidade dos gatos uns dos outros, a frequência com que essa distância mudava e a rapidez com que ela se alterava durante diferentes tipos de encontros.

No total, a equipe examinou interações entre 53 gatos adultos, analisando 186 encontros sociais distintos. Os resultados revelaram padrões claros e consistentes. Pares de gatas fêmeas tenderam a permanecer na proximidade mais próxima umas das outras, enquanto pares de machos mantiveram a maior distância. Pares de gêneros mistos ficaram entre os dois. Tão revelador foi como a distância se comportou ao longo do tempo. Interações amigáveis mostraram espaçamento relativamente estável, enquanto encontros tensos ou agressivos foram marcados por mudanças rápidas e frequentes entre aproximação e afastamento.

Além do insight acadêmico, os pesquisadores dizem que a tecnologia pode ter usos imediatos no mundo real. Em abrigos de animais ou casas com vários gatos, a tensão social é frequentemente reconhecida apenas após o aparecimento de agressão ou comportamento relacionado ao estresse. Um sistema de IA que rastreia mudanças sutis na distância e no movimento poderia sinalizar dinâmicas sociais instáveis precocemente, permitindo que os cuidadores intervenham antes que os conflitos eclodam.

“Abrigos de animais podem ser muito lotados”, disse Lazebnik. “Uma ferramenta como essa pode ajudar os cuidadores a entender as dinâmicas sociais entre os gatos e decidir onde colocá-los.”

Ele acrescentou que a mesma abordagem poderia eventualmente ser adaptada para além dos animais. Ao quantificar padrões de proximidade e interação, a tecnologia poderia abrir caminho para pesquisas mais aprofundadas sobre o comportamento social humano, oferecendo uma nova maneira orientada por dados de estudar como os relacionamentos se formam, mudam e se desfazem ao longo do tempo.

“A pesquisa permite a expansão dessa tecnologia para humanos e possibilita um estudo mais aprofundado das interações sociais”, disse ele.

Lazebnik acrescentou que sua equipe já iniciou pesquisas de acompanhamento em cães, e que dados sobre cavalos também serão coletados em breve.

“É um salto metodológico do animal individual para o grupo, nos dando uma compreensão muito melhor de sua dinâmica do que antes”, disse ele.