Por Pesach Benson • 2 de novembro de 2026

Jerusalém, 2 de novembro de 2026 (TPS-IL) — Pesquisadores israelenses desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar DNA bacteriano mesmo quando ele provém de microrganismos ausentes em bancos de dados genéticos existentes, potencialmente ajudando cientistas a descobrir formas de vida microbiana anteriormente ocultas.

A tecnologia pode abrir novos caminhos para o estudo de microrganismos do solo, muitos dos quais continuam pouco compreendidos. A identificação dessas bactérias pode ajudar os cientistas a entender melhor a saúde do solo, o crescimento das plantas e o papel que os micróbios desempenham no meio ambiente.

Chamada de BBERT, a ferramenta reconhece padrões no DNA bacteriano em vez de depender de comparações com bancos de dados genéticos existentes. Ela consegue identificar fragmentos tão curtos quanto 100 blocos de construção de DNA, incluindo sequências que os métodos convencionais muitas vezes não conseguem classificar.

Quando os cientistas analisam o DNA do solo, eles obtêm milhões de fragmentos curtos de bactérias, fungos, plantas e outros organismos. Identificar suas origens pode ser difícil, principalmente quando os organismos estão ausentes de bancos de dados de referência genética. Grande parte desse material genético não explicado é conhecida como “matéria escura” microbiana. O BBERT enfrenta esse desafio utilizando uma técnica de inteligência artificial também empregada na tecnologia de linguagem. Em vez de aprender padrões em frases, ele aprende padrões no DNA bacteriano, permitindo reconhecer sequências desconhecidas sem a necessidade de uma correspondência em um banco de dados existente.

O BBERT foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade Hebraica de Jerusalém, da Universidade de Haifa e do Instituto Volcani, o braço de pesquisa do Ministério da Agricultura de Israel. As descobertas foram publicadas no periódico revisado por pares *Nucleic Acids Research*.

O estudo foi liderado pelo Dr. Amir Erez, do Instituto de Física Racah da Universidade Hebraica, e pelo Dr. Omri M. Finkel, de seu Departamento de Ciências Vegetais e Ambientais.

Explorando a matéria escura microbiana

Em testes, o BBERT distinguiu DNA bacteriano de não bacteriano com aproximadamente 90% de precisão, superando outras ferramentas de aprendizado profundo avaliadas. Ele identificou fragmentos contendo instruções para a produção de proteínas com aproximadamente 88% de precisão e determinou como essas instruções devem ser lidas com aproximadamente 96% de precisão.

Os pesquisadores testaram a ferramenta em 1.969 conjuntos de dados de DNA de solo disponíveis publicamente. O BBERT identificou uma proporção substancial de fragmentos que uma ferramenta de comparação amplamente utilizada não havia conseguido classificar.

A análise também ofereceu novas percepções sobre a matéria escura microbiana. Os fragmentos não classificados tinham maior probabilidade de conter DNA não bacteriano do que os fragmentos que os pesquisadores conseguiram interpretar, sugerindo que o material não explicado provém de várias fontes, não apenas de bactérias desconhecidas.

O BBERT também pode ajudar os cientistas a montar fragmentos curtos de DNA em sequências mais longas para reconstruir genomas bacterianos — os conjuntos completos de instruções genéticas transportadas pelas bactérias. Em testes simulados, a filtragem do DNA por meio da ferramenta reduziu o tempo médio de reconstrução de aproximadamente 66 horas para 25 horas por conjunto de dados. As sequências resultantes continham menos erros e lacunas, mantendo aproximadamente 96% da cobertura genética obtida sem filtragem.

Testes envolvendo nódulos radiculares de leguminosas silvestres, estruturas nas quais as plantas abrigam bactérias, também mostraram melhorias. O BBERT reduziu o tempo de reconstrução pela metade e diminuiu o pico de uso de memória de computador de 188 gigabytes para 82 gigabytes, ao mesmo tempo em que reduziu a contaminação em vários genomas reconstruídos.

A tecnologia pode vir a beneficiar a agricultura e a pesquisa ambiental. Os cientistas podem usá-la para encontrar microrganismos que ajudam as plantas a absorver nutrientes, proteger plantações contra doenças ou resistir à seca. Ela também pode ajudar pesquisadores a estudar como as comunidades microbianas do solo respondem à poluição e às mudanças climáticas. Essas aplicações exigirão mais pesquisas e testes.

A ferramenta tem limitações. Ela pode não detectar fragmentos bacterianos, confundir outro material genético com DNA bacteriano e ter dificuldades para distinguir bactérias de arqueias, outro grande grupo de microrganismos.

O BBERT pode ser executado em um computador pessoal com uma placa de vídeo adequada, potencialmente tornando a análise avançada de DNA mais acessível a laboratórios menores e permitindo que os pesquisadores revisitem coleções existentes de DNA ambiental em busca de informações que métodos anteriores não puderam identificar.