Por Pesach Benson • 21 de outubro de 2026

Jerusalém, 21 de outubro de 2026 (TPS-IL) — A inteligência artificial já consegue gerar pinturas, músicas, poesias e designs em segundos, levantando dúvidas sobre o futuro da criatividade humana. Mas um novo estudo realizado por um pesquisador israelense argumenta que o valor da arte reside não apenas na obra acabada, mas também nas experiências, habilidades e no crescimento pessoal envolvidos em sua criação.

As conclusões trazem implicações tanto para pessoas comuns quanto para artistas e desenvolvedores de tecnologia. À medida que a IA torna mais fácil para qualquer pessoa produzir obras de arte sofisticadas sem anos de treinamento, as pessoas podem precisar repensar o que torna a criatividade valiosa. Artistas podem colocar uma ênfase maior na experimentação e nas experiências que seus trabalhos criam, enquanto desenvolvedores de IA podem precisar olhar além da velocidade e da qualidade do resultado final ao projetar ferramentas criativas.

Em vez de medir o sucesso unicamente pelo que a IA consegue produzir, o Dr. Amit R. Zoran, da Universidade Hebraica de Jerusalém, argumenta que a inteligência artificial generativa está separando a capacidade de produzir arte sofisticada do processo de aprendizagem das habilidades tradicionalmente necessárias para criá-la. O artigo, publicado na revista revisada por pares AI & Society, sugere que essa mudança oferece uma oportunidade para repensar o que torna a criatividade humana significativa.

Durante séculos, os artistas desenvolveram suas habilidades através de anos de prática, experimentação e estudo. Pintores aprenderam a observar o mundo, enquanto músicos treinaram seus corpos e refinaram sua habilidade de expressar emoções através do som. A IA generativa agora pode produzir resultados impressionantes sem exigir que os usuários passem por um treinamento comparável.

Zoran chama essa mudança de “tese do desacoplamento”, que descreve como a produção artística pode se dissociar do desenvolvimento pessoal tradicionalmente associado a ela.

“Durante séculos, criar arte significava passar por um processo de aprendizagem, experimentação e transformação pessoal”, explica Zoran. “Hoje, a IA nos permite produzir obras sofisticadas sem necessariamente passar por essa jornada.”

No entanto, ele argumenta que a capacidade de gerar arte mais facilmente não significa que a criatividade humana tenha se tornado menos valiosa. Em vez disso, altera onde esse valor pode ser encontrado.

“O verdadeiro potencial da IA não é simplesmente nos ajudar a produzir mais imagens, músicas ou designs, mas abrir novas possibilidades para a forma como vivenciamos, compreendemos e nos envolvemos com o mundo ao nosso redor”, afirma Zoran.

Além da obra de arte

Um exemplo no artigo mostra como essa abordagem pode parecer na prática. Em vez de tratar a IA como uma ferramenta para produzir uma obra de arte isolada, um projeto transforma uma árvore no foco de uma experiência multissensorial. Os participantes encontram seus aromas naturais e sons gravados ao lado de música gerada por IA executada por um músico humano e projeções visuais que revelam características até então ocultas.

O projeto visa incentivar as pessoas a vivenciarem a árvore de novas maneiras e a aprofundarem sua conexão com o mundo natural. Zoran adverte, no entanto, que tais projetos demonstram o que a arte assistida por IA pode tornar possível, em vez de fornecer evidências mensuradas de que as perspectivas dos participantes mudaram.

A implicação mais ampla é uma mudança na forma como o trabalho criativo é avaliado. Zoran argumenta que escolas, museus e instituições culturais devem olhar além do produto final para considerar o que as pessoas aprendem, descobrem e vivenciam através do processo criativo. Os desenvolvedores de IA, por sua vez, poderiam avaliar suas ferramentas não apenas pela qualidade das imagens ou da música que geram, mas também por incentivarem a experimentação e ajudarem os usuários a irem além das ideias familiares.

Essa distinção é importante porque tornar a arte mais fácil de produzir não torna necessariamente as pessoas mais criativas. Ferramentas que geram resultados refinados em segundos podem ampliar o acesso à expressão artística, mas também podem fazer com que os usuários repitam estilos familiares em vez de descobrir novos.

Para Zoran, a questão central não é, portanto, simplesmente se uma pessoa ou uma máquina fez uma obra de arte. É o que o trabalho permite que as pessoas vivenciem e compreendam. A IA pode eliminar parte do esforço tradicional envolvido em fazer arte, mas o desafio é garantir que a maior facilidade de produção também crie oportunidades de descoberta.