Por David Israel • 21 de outubro de 2026

Jerusalém, 21 de outubro de 2026 (TPS-IL) — As principais empresas de inteligência artificial do mundo estão intensificando os esforços para alcançar bancos israelenses, organizações de manutenção da saúde (HMOs) e ministérios do governo, que detêm alguns dos dados mais confidenciais do país.

Para empresas globais de IA, o mercado institucional de Israel oferece acesso a clientes que possuem vastas quantidades de dados financeiros, médicos e governamentais confidenciais. Mas alcançar esses clientes exige navegar por um sistema regulatório fragmentado e, no setor público, por uma infraestrutura em nuvem que dá aos provedores estabelecidos Google e Amazon uma vantagem competitiva.

A OpenAI nomeou Moti Hadas como sua primeira contratação para entrada no mercado em Israel. Hadas ocupou anteriormente cargos de chefia na Matrix, Google e MongoDB, e sua função é conectar a tecnologia da OpenAI com organizações israelenses e a comunidade digital local. A xAI, de Elon Musk, também está buscando parcerias em Israel, inclusive por meio de empresas locais de integração como a Malam Team. Essas relações podem ajudar empresas estrangeiras de IA a alcançar instituições cautelosas quanto à adoção de novas tecnologias.

A estrutura regulatória de Israel é baseada em setores, em vez de ser governada por uma lei abrangente de IA comparável à Lei de IA da União Europeia. Ministérios e reguladores individuais estabelecem requisitos para seus respectivos domínios, deixando os fornecedores com a tarefa de navegar por regras diferentes para serviços financeiros, saúde e governo.

No setor bancário, o Departamento de Supervisão Bancária do Banco de Israel permite modelos de linguagem ampla baseados em nuvem, sujeitos a requisitos de gestão de riscos. Um relatório interministerial afirma que as instituições financeiras mantêm a responsabilidade legal por danos causados por seus algoritmos. Os bancos não podem presumir que terceirizar um sistema de IA transfira a responsabilidade por decisões como subscrição de crédito ou consultoria financeira.

Os bancos também devem gerenciar requisitos de localização de dados, segurança em nuvem, criptografia e auditoria de acordo com as regras aplicáveis e a confidencialidade das informações. Modelos de IA fornecidos externamente, incluindo os da OpenAI e da Anthropic, devem ser incorporados às estruturas internas de governança e gestão de riscos dos bancos.

A área da saúde enfrenta preocupações adicionais sobre sigilo médico, privacidade do paciente e erros clínicos. O Ministério da Saúde restringiu o acesso a plataformas públicas de IA em computadores de hospitais públicos, citando riscos de privacidade e segurança cibernética.

O uso de informações médicas para fins secundários, incluindo o desenvolvimento e a operação de IA, está sujeito a requisitos de privacidade, sigilo e do setor de saúde. As salvaguardas podem incluir desidentificação, controles de acesso e restrições à transferência de informações identificáveis para serviços em nuvem. O Ministério da Saúde e a Autoridade de Inovação de Israel estabeleceram um sandbox regulatório onde as empresas podem testar sistemas inovadores, incluindo ferramentas para automatizar tarefas da equipe médica, antes de uma implementação mais ampla.

Os fornecedores estão respondendo com dois modelos principais de implementação. A geração aumentada de recuperação (RAG) conecta modelos de IA a dados organizacionais para que possam recuperar informações relevantes ao gerar respostas. Para cargas de trabalho altamente confidenciais, as organizações podem, em vez disso, implementar modelos em seus próprios servidores, isolados de serviços de nuvem pública. A configuração apropriada depende dos requisitos de segurança e das regras aplicáveis de cada instituição.

A vantagem do Nimbus

As compras governamentais apresentam um desafio diferente. O Projeto Nimbus, a iniciativa de computação em nuvem do governo liderada pelo Ministério das Finanças e pela Agência Nacional Digital, fornece infraestrutura por meio da qual empresas de IA podem buscar fornecer aos ministérios. Ele também dá ao Google e à Amazon uma vantagem competitiva porque suas plataformas em nuvem sustentam o projeto.

O Nimbus oferece à OpenAI e à Anthropic uma rota potencial para o governo, mas os ministérios devem usar infraestrutura aprovada e cumprir os requisitos de compras e segurança. O Google Cloud e a Amazon Web Services (AWS) operam as regiões de nuvem israelenses do Nimbus. Modelos externos de IA podem, portanto, precisar ser oferecidos por meio de serviços aprovados dentro desse ambiente, permitindo que os ministérios explorem serviços administrativos assistidos por IA sujeitos às regras aplicáveis.

Nem a OpenAI nem a Anthropic venceram a licitação original do Nimbus. O Google e a Amazon podem oferecer serviços de IA por meio de seus ecossistemas de nuvem existentes, incluindo os modelos Gemini do Google e a plataforma Bedrock e os modelos Titan da Amazon. Suas ofertas podem ser mais fáceis de serem adquiridas por órgãos públicos porque estão integradas à infraestrutura existente e aos acordos de compra.

Órgãos que buscam modelos externos podem enfrentar aprovações adicionais, incluindo potencialmente uma licitação secundária ou uma dispensa onde permitido. As equipes locais de vendas da OpenAI e da Anthropic podem ajudar os órgãos a navegar por esses requisitos. O desafio delas não é apenas demonstrar que seus modelos funcionam, mas estabelecer uma rota viável para o ambiente governamental autorizado.

Restrições de segurança limitam ainda mais o mercado. O acesso governamental à nuvem está sujeito a controles de segurança cibernética e requisitos de classificação de dados, enquanto as informações do governo e os dados dos cidadãos estão sujeitos a restrições de uso para treinamento de modelos externos de IA. Serviços administrativos de rotina podem ser adequados para implementações em nuvem aprovadas, mas organizações de defesa e operações altamente confidenciais podem enfrentar requisitos mais rígidos e precisar de implementações isoladas.

Esses arranjos podem moldar quais empresas de IA ganham espaço no mercado institucional de Israel. Empresas que estabelecem parcerias viáveis com organizações locais e garantem acesso a infraestrutura aprovada podem estar mais bem posicionadas para transformar sua tecnologia em contratos institucionais, enquanto concorrentes enfrentam obstáculos regulatórios e de aquisição adicionais.